应用数学与交叉科学研究中心复杂网络团队于2026年6月19日进行每周小组组会，小组全体成员和各位导师共同参加。在这次组会上，由一名研一学生和一名研二学生汇报自己的研究进展，老师与同学们对汇报内容进行学术探讨，并对存在的问题给出相应的指导和建议。
陈恳：本文的核心是提出并解决了一个全新的 misinformation 阻断问题。作者指出，现实中的谣言不仅在线上社交平台（如微信、微博）传播，也会通过线下面对面交流扩散，因此他们构建了一个虚实融合的社交网络模型。在这个模型中，他们提出了一种“个体保护”策略，即提前让一部分人接触正面信息，使其在收到谣言后不会转发，从而达到主动阻断传播的目的。然而，要选出最优的保护对象非常困难，因为该问题的目标函数被证明是计算复杂且不具备标准数学性质的。为此，作者设计了一套巧妙的算法，通过将复杂的离散选择问题转化为连续数学问题，利用近似优化方法求解，并证明其解有理论上的质量保证。最后，在真实数据集上的实验验证了该方法比现有启发式算法更有效。
谢志豪：本次汇报以湖北省各地级市为研究对象，借鉴山东省城市群碳减排能力空间网络分析范式，结合社会网络分析、SBM模型、熵权法、莫兰指数与引力模型开展研究：先从碳减排潜力、效率两维度测算各市碳减排能力CERC，再构建空间关联网络剖析整体与节点网络特征。结果显示武汉为网络核心，宜昌、襄阳为第二梯队；省内城市碳减排空间集聚效应薄弱，城市间关联稀疏。当前仅完成部分年份数据测算，后续将补齐2016-2020年面板数据，引入QAP回归识别碳减排网络关联的驱动因素。
